Que son los metadatos

Que son los Meta Datos

El término “meta” viene de una palabra griega que significa, entre otras cosas, “junto a” o “asociado a”. Por tanto, podríamos definir los meta datos como datos sobre otros datos.

Este sistema de registro de información que ahora nos parece propio del mundo digital es un método que tradicionalmente se ha usado en las bibliotecas para listar y clasificar los libros y documentos y facilitar su búsqueda. De esta manera se registra el título, el autor, el año de publicación, la materia y la signatura topográfica que señala el lugar donde está colocado el libro.

Con el aumento de datos en la red surgió la necesidad de clasificación de todos estos datos y de la información que llevan relacionada: hay diferentes clasificaciones de meta datos relacionados con características referentes a la funcionalidad, la estructura o quién los produce. Algunos ejemplos de clasificación son:

SEGÚN DOMINIO:

• Metadatos para describir recursos de información en la Web:

  Ejemplo: Dublin Core (DCMI)
• Metadatos para la descripción de archivos:

  Ejemplo: el Encoded Archival Description (EAD)
• Metadatos para la descripción museística:

  Ejemplo: Consortium for the Interchange Museum Information (CIMI) 
• Metadatos para definir registros de catálogos en bibliotecas y centros de documentación:

  Ejemplo: MARC para la descripción de recursos electrónicos 
• Metadatos para recursos geográficos y espaciales:

  Ejemplo: Content Standard for Digital Geospatial Metadata (CSDGM) o el Directory Interchange Format (DIF) de la NASA.
• Metadatos para describir recursos de información gubernativa y administrativa: 

  Ejempo: Goverment Information Locator Service (GILS)

SEGÚN FUNCIÓN:

• Metadatos administrativos:

  Para gestionar y administrar recursos digitales (localización, institución o autor que genera, guarda y mantiene los recursos, fecha de creación y actualización, seguimiento y control de versiones, etc.)
• Meta datos descriptivos:

  Describen e identifican recursos de información. Permiten a los usuarios la búsqueda y recuperación.
• Metadatos estructurales: 

  Facilitan la navegación y la presentación de los recursos. Proporcionan información sobre la estructura interna de los documentos, así como la relación entre ellos.

Los datos pesan

En informática, los datos, se cuantifican en medidas que indican cuánto espacio ocupa un determinado contenido.

Partes de un smartphone

Funciones de cada parte:

-Acelerometro y Giroscopio:
Con este es posible el rotar la pantalla, responsables de detectar cambios de orientación terminales, ayuda también para ciertas cosas que necesitan de realidad virtual.


-Magnetómetro:

Esto combinado con un receptor de GPS ayuda a determinar donde estas en un mapa y en que dirección miras.

-Sensor de proximidad:

Detectan cual cerca esta el teléfono de superficies vecinas

-Sensor de luz:

Mide los niveles de luz en el ambiente y en base a eso ajusta el brillo de la pantalla para ahorrar batería.

-Termómetro:

Controla la temperatura del dispositivo movil y es aquel que evita el recalentamiento de este.

-Barómetro:

Determina la presión atomosférica del ambiente.


-Receptor GPS:

El chip de GPS dentro del celular detecta las señales de radio de varios satélites que orbitan la tierra para calcular su posición exacta.

-Micrófono:

Muchas aplicaciones utilizan este micrófono para realizar funciones de reconocimiento de voz, por ejemplo para permitirte enviar mensajes de texto hablando en lugar de escribiendo.

Cuarta pildiora-Unidad 1-Bloque 2

Infografia: Ciudad construida en datos

Infografia: A que se enfrentan las grandes ciudades

Que es smart city´s

Que es smart cities

Es un concepto emergente, y por tanto sus acepciones en español y en otros idiomas, e incluso en el propio idioma inglés,1​ están sujetas a constante revisión. Es también un término actual, que se está utilizando como un concepto de marketing (mercadotecnia) en el ámbito empresarial, en relación a políticas de desarrollo, y en lo concerniente a diversas especialidades y temáticas.

La «ciudad inteligente» a veces también llamada «ciudad eficiente» o «ciudad súper-eficiente», se refiere a un tipo de desarrollo urbano basado en la sostenibilidad2​ que es capaz de responder adecuadamente a las necesidades básicas de instituciones, empresas, y de los propios habitantes, tanto en el plano económico, como en los aspectos operativos, sociales y ambientales.3​

El concepto Smart City surge de la evolución de las llamadas Ciudades Digitales, que en el año 2004 nacen en España tras un trabajo que realizó el Ministerio de Industria de este país con la elaboración del primer programa de Ciudades Digitales que se abordaba en el mundo. Previo a la elaboración de este trabajo, la empresa española ACCEDA presidida por Enrique Ruz Bentué reunió, por primera vez en la historia, a más de 30 empresas de diversa procedencia sectorial (telecomunicaciones, seguridad, construcción, audiovisual, electrónica de consumo, material eléctrico, informática, salud, educación, etc), junto a gobiernos de regiones y ciudades española, para crear Comunidad Digital. El resultado de esa reunión multisectorial llevó a la presentación efímera de una ciudad de 5.000 m2 que incluía viviendas, un banco, hospital, hotel, oficina de tributación, correos, oficinas de gobierno, escuela y todo en un entorno urbano con alumbrado público, semáforos, mobiliario urbano y todo lo que conformaría una ciudad verdadera, pero en una presentación de formato cinematográfico. En Comunidad Digital, Enrique Ruz presentó de la mano de empresas como ZTE, Telefónica, Siemens, Gas Natural, Prosegur, Berker, INDRA, RACE y otras, la primera Ciudad Digital; que años más tarde IBM bautizaría como Smart City

Que es un técnico en sistemas

QUE ES UN TÉCNICO EN SISTEMAS

Un técnico de sistemas, es la persona encargada del mantenimiento, supervisión, reparación, creación de scripts, automatización de tareas sobre los servidores y sus sistemas operativos y aplicaciones.

OTRAS TAREAS

Es el encargado de realizar la instalación de programas esenciales para el uso cotidiano del PC, tales como editores de texto, antivirus, reproductores de audio y vídeo, sistemas operativos, juegos, navegadores y otras herramientas de trabajo. Además esta en condiciones de realizar mantenimiento preventivo y correctivo según sea el caso puede ser para grandes computadores como en chicos. También suele ser el encargado de mantener cierta seguridad en los PCs de usuario, en los servidores y en la red, aplicando las medidas preventivas oportunas.

Generalmente, es un puesto intermedio entre Operador de sistemas y Administrador de sistemas.

El internet de las cosas

Habla como a nosotros hoy día nos parece normal que un computador o celular, estén conectados a Internet y no que otros aparatos electrónicos, como la cafetera o lavadora no lo tengan, aunque en un futuro esto podría cambiar. También explica que los aparatos electrónicos interceptados a conexión de Internet, se conocen como "el Internet de las cosas". Para construir esto, necesitamos sensores los cuales son un conjunto de chips capaces de medir la localización, el movimiento y la temperatura.

Los sensores son los mas importantes para obtener "el Internet de las cosas".

Los http, son los protocolos de comunicación.

Que son los datos y su clasificación

Que son los datos y su clasificacion

Que son los Datos?

Podemos obtener datos de cualquier cosa que nos rodea, ya sean objetos, personas o lugares. Piensa por ejemplo en un objeto: puedes describir su tamaño, su color, el material o materiales de los que está hecho y el lugar donde se encuentra. De una persona, podemos decir su nombre, edad, fecha de nacimiento, sexo y un sinfín de datos más.

Pero no todos los datos son estáticos. El lugar donde naciste no puede cambiar, pero sí el lugar donde te encuentras en cada momento.

Tu actividad también genera datos. Por ejemplo, los viajes en transporte público registran datos a través de los abonos de transporte, las compras a través de las tarjetas de crédito, los GPS nos geolocalizan y nuestro consumo de energía o nuestra actividad en las redes sociales quedan registradas.

Los datos nos pueden ayudar a entender las cosas. Por ejemplo, fijémonos en la fotografía de fondo en la que aparecen unos lápices de colores.

Podemos obtener muchos más datos de los que parecen a simple vista. Podemos decir, por ejemplo, que son lápices, de qué colores son, cuántos hay, que sirven para colorear, cuáles están más gastados, etc. Cada uno de estos datos responde a diferentes preguntas.

Clasificación.

Existen distintas tipologías de datos pero vamos a fijarnos en dos grandes categorías: los datos cuantitativos y los datos cualitativos.

DATOS CUANTITATIVOS

Son los datos que se pueden expresar en números, como medidas, cantidades o calificaciones. La demografía de un país o una ciudad se expresa en datos cuantitativos: número de habitantes, superficie, densidad de la población, número de mujeres y hombres, edad media de sus habitantes, etc.

El deporte está lleno de datos cuantitativos: goles, canastas, puntos, clasificaciones, tiempo, velocidad, potencia…

Pongamos otro ejemplo: cuando una persona está en el hospital, los sanitarios que la atienden recogen a diario los datos de su estado y de cómo evoluciona. Por ejemplo, le toman la temperatura, anotan la dosis de medicamentos que se le suministran y la hora. Estos son datos cuantitativos.

DATOS CUALITATIVOS

Estos datos describen las características de algo como, por ejemplo, de qué color es o qué forma tiene. Incluso pueden referirse a emociones o sensaciones. Los datos cualitativos se expresan en palabras y textos, por lo que son más difíciles de medir y comparar que los cuantitativos. Las fotografías, las grabaciones o las respuestas de una entrevista pueden ser datos cualitativos.

La investigación científica y las ciencias sociales suelen combinar estos dos tipos de datos para explicar hechos y situaciones. Es importante que entendamos que un dato por sí mismo no nos aporta una información de gran valor. Tenemos que procesarlo (validándolo, clasificándolo, analizándolo…) para poder ponerlo en contexto y que nos aporte un conocimiento valioso, convirtiéndose así en un dato útil. Pero también la utilidad de los datos dependerá del análisis que quieras realizar y de la información que estés buscando.

Aun así, no todos los datos obtenidos tienen por qué proporcionarnos información valiosa. Internet está plagado de datos, por ello es necesario detectar qué datos pueden ser útiles y cuáles no.